SKILLEMALL.ai

AC Startup Naming Pro

Генерация и оценка названий брендов, продуктов и стартапов с использованием лингвистической науки, культурной осведомленности, эвристики товарных знаков и принципов доступности доменов. Охватывает фреймворки именования (описательные, абстрактные, вымышленные, метафорические), лингвистический анализ и межкультурные проверки безопасности. Используйте при именовании нового продукта, компании, бренда, функции или проекта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate and evaluate brand, product, and startup names using linguist…»

Generate and evaluate brand, product, and startup names using linguistic science, cultural awareness, trademark heuristics, and domain availability principles. Covers naming frameworks (descriptive, abstract, coined, metaphorical), linguistic analysis, and cross-cultural safety checks. Use when naming a new product, company, brand, feature, or project.

ClawHub Agent Skills автор: 371166758-qq v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 267 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация и оценка названий брендов, продуктов и стартапов с использованием лингвистической науки, культурной осведомленности, эвристики товарных знаков и…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Startup Naming Pro) не совпадает с папкой (startup-naming-pro)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1267 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 354 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a plain naming-assistant prompt with no code, install hooks, credentials, or hidden privileged behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.