BC restaurant-ops-analysis
Навык анализа операционных данных ресторанов. Используется, когда пользователю требуется анализ данных видео блогеров Douyin, данных рекламных кампаний Local Promotion, данных о наборах товаров, жалоб и апелляций на платформе, планирования общесистемных кампаний, или когда упоминаются такие запросы, как управление рестораном, анализ кампаний, процент возвратов, коэффициент погашения, ROI, подбор блогеров, оптимизация материалов, обработка негативных отзывов, ответы на апелляции. Охватывает сценарии анализа операционных данных в ресторанном бизнесе на таких платформах, как Douyin, Meituan, Dianping, Xiaohongshu и др.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«餐饮门店运营数据分析技能。当用户需要分析抖音达人视频数据、本地推投放数据、商品套餐数据、平台投诉申诉、全域投放规划，或提到门店运营、投放分析…»
餐饮门店运营数据分析技能。当用户需要分析抖音达人视频数据、本地推投放数据、商品套餐数据、平台投诉申诉、全域投放规划，或提到门店运营、投放分析、退款率、核销率、ROI、达人筛选、素材优化、差评处理、申诉回复等需求时使用此技能。覆盖餐饮行业抖音/美团/大众点评/小红书等平台的运营数据分析场景。
Навык анализа операционных данных ресторанов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 99
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 904 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.