SKILLEMALL.ai

BC li-base-scan

Сканер безопасности Linux, интегрирующий несколько инструментов — nmap, lynis, nikto, sqlmap, trivy. ТОЛЬКО ДЛЯ ОДНОГО ХОСТА. Функции: безопасные временные файлы, индикатор выполнения, история сканирования, экспорт отчетов. Комплексное сканирование базовой безопасности с усиленной реализацией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Linux base security scanner integrating multiple tools - nmap, lynis,…»

Linux base security scanner integrating multiple tools - nmap, lynis, nikto, sqlmap, trivy. SINGLE HOST ONLY. Features secure temp files, progress bar, scan history, report export. Comprehensive security baseline scanning with hardened implementation.

ClawHub Agent Skills автор: Terry S Fisher v0.0.2 MIT-0 10 файлов тело ≈ 2 734 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сканер безопасности Linux, интегрирующий несколько инструментов — nmap, lynis, nikto, sqlmap, trivy.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:240
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (документация security-скилла)
    curl -sfL https://raw.githubusercontent.com/aquasecurity/trivy/main/contrib/install.sh | sh
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:481
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (документация security-скилла)
    curl -sfL https://raw.githubusercontent.com/aquasecurity/trivy/main/contrib/install.sh | sh
    security-скилл

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 84
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2734 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 251 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 80 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (48 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real security scanner, but some modes under-disclose local whole-filesystem secret scanning and stealth scan behavior.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.