SKILLEMALL.ai

AF dingtalk-aisearch

AI-поиск: семантический поиск сотрудников и межисточниковое определение местоположения. Используйте для поиска людей по имени/табельному номеру/отделу/должности/подчиненности или номеру телефона, для поиска по документам/сообщениям/письмам/аудиозаписям, или для поиска отправленных/полученных мной сообщений. Полный номер телефона для поиска в dingtalk-contact; после получения userId, contact предоставит детали. Префикс команды: dws aisearch.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI搜问:人员语义搜索与跨源定位。Use when 按姓名/工号/部门/职责/上下级或手机号线索找人,跨文档/消息/邮件/听记检索,或回溯“…»

AI搜问:人员语义搜索与跨源定位。Use when 按姓名/工号/部门/职责/上下级或手机号线索找人,跨文档/消息/邮件/听记检索,或回溯“我发过/收到过”。完整手机号反查走 dingtalk-contact;找到 userId 后由 contact 补详情。命令前缀:dws aisearch。

ClawHub Agent Skills автор: wanglei v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 785 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

AI-поиск: семантический поиск сотрудников и межисточниковое определение местоположения.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../dingtalk-shared/SKILL.md, references/ding.md

ПроцедураИИ и агентыОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../dingtalk-shared/SKILL.md, references/ding.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../dingtalk-shared/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ding.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../dingtalk-shared/SKILL.md, references/ding.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../dingtalk-shared/SKILL.md, references/ding.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (dingtalk-aisearch) не совпадает с папкой (aaa)
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 785 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 148 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill largely does what it says, but it should be reviewed because it searches sensitive DingTalk data and its command examples pass user text into CLI calls without explicit safe argument handling.
LLM: suspicious (medium) · 8 сент. 2026 г.