SKILLEMALL.ai
EN Войти

FC eo-collaboration

Everything Openclaw (EO) - Transform OpenClaw into a Steel Crayfish Legion with 141 experts, 9 commands, Skills dual system, and 15 core innovations

Заблокированguard заблокировал скилл: найдены признаки вредоносного поведения
ClawHub Agent Skills автор: 467718584 v2.2.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 1 732 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторGitHubТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
32/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
10
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Guard заблокировал этот скилл: найдены критические проблемы (см. ниже). Не устанавливайте его, пока автор не исправит.
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: eo-collaboration (ClawHub)

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 13

  • критично Утечка данных exfil-send-secrets-to-url expert-library/marketing/marketing-carousel-growth-engine.md:143
    Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес
    | `UPLOADPOST_TOKEN` | Upload-Post API token for publishing + analytics | https://upload-post.com → Dashboard → API Keys |
Средние и низкие: 12
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security expert-library/engineering/engineering-security-engineer.md:28
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    ### Vulnerability Assessment & Penetration Testing
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security expert-library/engineering/engineering-solidity-smart-contract-engineer.md:485
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - When access control gaps allow privilege escalation through role chaining
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security expert-library/engineering/engineering-threat-detection-engineer.md:32
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    - Validate that detections actually fire by running atomic red team tests or purple team exercises
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security expert-library/engineering/engineering-threat-detection-engineer.md:58
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    - Cover the full kill chain — detecting only initial access means you miss lateral movement, persistence, and exfiltration
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security expert-library/engineering/engineering-threat-detection-engineer.md:184
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Privilege Escalation| 13        | 5       | 8    | 38%        |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security expert-library/engineering/engineering-threat-detection-engineer.md:188
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Lateral Movement    | 9         | 4       | 5    | 44%        |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security expert-library/engineering/engineering-threat-detection-engineer.md:191
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Command and Control | 16        | 5       | 11   | 31%        |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token expert-library/engineering/engineering-threat-detection-engineer.md:234
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    run: pip install sigma-cli pySigma-backend-splunk pySi…der
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token expert-library/engineering/engineering-threat-detection-engineer.md:273
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    pySi…der \
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security expert-library/EXPERT_ROLES.md:65
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Tasks: Security audit, vulnerability assessment, penetration testing
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token expert-library/marketing/marketing-livestream-commerce-coach.md:127
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Campaign naming convention: date_audience_creative-type_bid, e.g., "0312…_35"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token expert-library/marketing/marketing-short-video-editing-coach.md:262
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - File naming convention: date_project_shot-number_description, e.g., "2026…eup"
    в кавычках

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1732 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 148 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a broad agent-collaboration plugin whose artifacts include under-scoped persistence, public posting/payment/deploy authority, and review tools that can give false confidence.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.