SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF vocab-cards-lite

Генератор карточек для изучения английских слов (упрощенная версия, всего 68 КБ). Массово создавайте «карточки слов», «английские карточки», «карточки для запоминания слов» из «английских слов»: Одним нажатием кнопки создавайте основные и дополнительные карточки, оптимизированные для черно-белой печати, и QR-коды Baidu Baike в формате PNG из данных JSON со словами. Используются только встроенные шрифты IPA для фонетических знаков, а для китайского и английского языков — системные шрифты (NotoSansCJK + DejaVu). Сценарии использования: когда пользователь упоминает «карточки слов», «английские слова», «английские карточки», «карточки для запоминания слов», «карточки», «карточки для изучения слов», «flashcard», «vocab cards», «карточки для заучивания слов», «печать карточек слов», «массовое создание карточек слов», «английские карточки», «карточки слов PNG». Подходит для сценариев массового преобразования списков слов (включая фонетические знаки/части речи/определения/сочетания/примеры/культурные справки) в печатные карточки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业英语词汇闪卡生成器(精简版,包体仅68KB)。将「英文单词」批量生成「单词卡」「英文闪卡」「单词闪卡」: 从 JSON 单词数据一键生成…»

专业英语词汇闪卡生成器(精简版,包体仅68KB)。将「英文单词」批量生成「单词卡」「英文闪卡」「单词闪卡」: 从 JSON 单词数据一键生成黑白打印优化的主卡/副卡/百度百科二维码 PNG。 仅内置 IPA 音标裁剪字体,中英文使用系统字体(NotoSansCJK + DejaVu)。 触发场景:当用户提到「单词卡」「英文单词」「英文闪卡」「单词闪卡」「闪卡」「词汇卡」「flashcard」「vocab cards」 「背单词卡片」「打印单词卡」「批量生成单词卡」「英语卡片」「词卡 PNG」时使用。 适用于把单词表(含音标/词性/释义/搭配/例句/文化背景)批量转成可打印卡片图片的场景。 English: Generate printable black-and-white English vocabulary flashcard PNG images from JSON word lists, including main cards, optional side cards, and optional Baidu Baike QR-code cards, with a bundled IPA font plus system CJK and DejaVu fonts for clean multilingual rendering.

ClawHub Agent Skills автор: 51comic v2.0.4 MIT-0 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 327 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 34 ч назад

Генератор карточек для изучения английских слов (упрощенная версия, всего 68 КБ).

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/fonts/

ГенераторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/fonts/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/fonts/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/fonts/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/fonts/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1327 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 577 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently generates local vocabulary-card PNG files, with no evidence of hidden data access or exfiltration.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 11 авг. 2026 г.