AB qwen-video
Создавайте видео с помощью API Alibaba Cloud DashScope Wan (通义万相) для преобразования текста в видео (t2v) (например, wan2.6-t2v). Используйте, когда пользователь просит создать короткое видео из текстового описания через 百炼/通义万相/wan 文生视频 и хочет, чтобы агент отправил асинхронную задачу, проверил статус и загрузил mp4 локально (например, на рабочий стол Windows из WSL2).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate videos using Alibaba Cloud DashScope Wan (通义万相) text-to-video…»
Generate videos using Alibaba Cloud DashScope Wan (通义万相) text-to-video (t2v) API (e.g., wan2.6-t2v). Use when the user asks to create a short video from a text prompt via 百炼/通义万相/wan 文生视频, and wants the agent to submit an async task, poll status, and download the mp4 locally (e.g., to Windows Desktop from WSL2).
Создавайте видео с помощью API Alibaba Cloud DashScope Wan (通义万相) для преобразования текста в видео (t2v) (например, wan2.6-t2v). Используйте, когда…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1013 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 313 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.