SKILLEMALL.ai

AF article-illustrator

Генерация нескольких иллюстраций для статьи с учетом структурированных решений по типу и стилю и пакетными инструментами генерации. Используйте, когда пользователь просит создать иллюстрации для статьи, добавить изображения в пост или сгенерировать визуальные материалы для разделов длинного текста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate multiple illustrations for an article with structured type an…»

Generate multiple illustrations for an article with structured type and style decisions and bundled generation tooling. Use when the user asks to create illustrations for an article, add images to a post, or generate visuals for sections of a long text.

ClawHub Agent Skills автор: Irrelationship v9.0.6 MIT-0 61 файл тело ≈ 3 204 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация нескольких иллюстраций для статьи с учетом структурированных решений по типу и стилю и пакетными инструментами генерации.

Как процесс F 60/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/series-reference.png

ГенераторТексты и документыДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
60/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/series-reference.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 56. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/series-reference.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/series-reference.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/series-reference.png
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (article-illustrator) не совпадает с папкой (article-illustrator-2)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 98
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3204 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -34 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 98 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly an article illustration workflow, but it needs Review because some external data sharing and automatic project changes are broader or less clearly disclosed than the user-facing purpose suggests.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.