SKILLEMALL.ai

AC website-security-audit

Навык оценки безопасности веб-сайтов. Оценивает риски любого URL, анализируя информацию о домене, SSL-сертификат, контент сайта, технические характеристики, информацию о регистрации и другие аспекты, чтобы определить, является ли сайт надежным, безопасным или рискованным. Используется, когда пользователь спрашивает "есть ли риск у этого сайта", "оцени этот сайт", "проверь безопасность этой ссылки", "оценка безопасности сайта".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«网站安全鉴定技能。对任意 URL 进行安全风险评估,综合域名信息、SSL证书、网站内容、技术特征、备案信息等多维度分析,判断网站是否可信、安…»

网站安全鉴定技能。对任意 URL 进行安全风险评估,综合域名信息、SSL证书、网站内容、技术特征、备案信息等多维度分析,判断网站是否可信、安全、有风险。当用户询问"查看某个网站是否有风险"、"帮我鉴定这个网站"、"检查这个链接安全吗"、"网站安全评估"时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: 666-Moonlight v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 902 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык оценки безопасности веб-сайтов.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 902 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed website-safety audit workflow that opens user-provided URLs and checks public trust signals, with no evidence of hidden persistence, credential theft, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.