SKILLEMALL.ai
EN Войти

A eplan-drawing-parser

EN: Extract structured data from EPLAN/CAD vector PDF electrical drawings — component list (位号/型号/数量), wire/pin topology (导线连接、串并联、电能流向), terminal table, and title-block metadata. Uses PDF vector geometry (100% accurate, no OCR) instead of visual models. Use when the user provides an EPLAN or vector PDF electrical schematic and asks "解析EPLAN图 / 抽元件清单 / 看导线怎么连 / 提取位号型号 / parse EPLAN drawing / extract components / wire topology". 中文：从 EPLAN / CAD 矢量 PDF 电气图纸中抽取结构化数据 —— 元件清单（位号/型号/数量）、导线连接拓扑（串并联、电能流向）、端子表、标题栏。基于 PDF 矢量几何直接提取（100%准确，无OCR误差），不依赖视觉模型。当用户提供 EPLAN 或矢量 PDF 电气原理图并要求"解析EPLAN图/抽元件清单/看导线怎么连/提取位号型号"时触发。

ClawHub Agent Skills автор: 727583550-coder v1.1.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 841 токенов открыть источник ↗ проанализирован 8 ч назад

EN: Extract structured data from EPLAN/CAD vector PDF electrical drawings — component list (位号/型号/数量), wire/pin topology (导线连接、串并联、电能流向), terminal table, and…

ПроцедураExcelИнфраструктураБезопасностьРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
A
93/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  2. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

✓ Lint: замечаний нет

Процессная зрелость 64/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 841 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 613 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill locally parses user-provided EPLAN/CAD PDFs and optional Excel BOM files, with disclosed file outputs and no evidence of hidden network, credential, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 авг. 2026 г.