BC beauty-prompt
Консультант по вдохновению для домашней мебели, преобразующий потребности пользователя в области домашнего декора, дизайна пространства в высококачественные визуальные изображения. Сценарии запуска: (1) Пользователь говорит «Помоги мне сгенерировать изображение [XXX]», (2) Пользователь выражает потребность в визуальном контенте, таком как декор дома, домашняя обстановка, дизайн пространства, коммерческие выставки и т. д., (3) Пользователь нуждается в генерации рендеров пространства, такого как гостиная, спальня, кухня и т. д. Включает полный процесс запросов на детализацию потребностей, преобразование подсказок на китайском и английском языках и вызов nano-banana2-apiyi для генерации изображений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«装修家具灵感顾问，将用户的家居装修、空间设计需求转化为高质量视觉图像。触发场景：(1) 用户说"帮我生成[XXX]图片"，(2) 用户表达装…»
装修家具灵感顾问，将用户的家居装修、空间设计需求转化为高质量视觉图像。触发场景：(1) 用户说"帮我生成[XXX]图片"，(2) 用户表达装修、家居、空间设计、商业展示等视觉内容需求，(3) 用户需要生成客厅、卧室、厨房等空间效果图。包含需求拆解提问、提示词中英文转化、调用 nano-banana2-apiyi 生成图片的完整流程。
Консультант по вдохновению для домашней мебели, преобразующий потребности пользователя в области домашнего декора, дизайна пространства в высококачественные…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 706 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.