SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD birthday-reminder

Управляет и рассчитывает напоминания о днях рождения (по солнечному и лунному календарю), поддерживает отдельную настройку для каждой записи и глобальные значения по умолчанию, поддерживает напоминания в день события/за N дней/несколько напоминаний и настройку времени напоминания, по умолчанию использует пекинское время. Используется для генерации или ведения планов напоминаний о днях рождения, написания конфигурационных файлов, проверки истечения срока действия напоминаний и автоматической отправки уведомлений с помощью официального навыка планировщика задач.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«管理并计算生日提醒（阳历与农历），支持每条记录单独配置和全局默认值，支持当天提醒/提前 N 天/多次提醒和提醒时间配置，默认使用北京时间。用…»

管理并计算生日提醒（阳历与农历），支持每条记录单独配置和全局默认值，支持当天提醒/提前 N 天/多次提醒和提醒时间配置，默认使用北京时间。用于需要生成或维护生日提醒方案、编写配置文件、验证提醒是否到期，并结合官方定时任务技能自动触发通知发送。

ClawHub Agent Skills автор: Jeff v1.0.6 MIT-0 8 файлов тело ≈ 838 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Управляет и рассчитывает напоминания о днях рождения (по солнечному и лунному календарю), поддерживает отдельную настройку для каждой записи и глобальные…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url scripts/notify_bridge.py:116
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage"
    в кавычках
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url assets/notify.example.json:34
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    "webhook": "https://hooks.slack.com/services/xxxx"
    заглушка

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (birthday-reminder) не совпадает с папкой (birthday-reminder-cn)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 838 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent birthday reminder skill that can send configured notifications, so users should protect reminder data and tokens but the behavior is disclosed and purpose-aligned.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.