SKILLEMALL.ai

AD insurance-advisor

Помощник консультанта по медицинскому страхованию, помогающий страховым специалистам проводить анализ потребностей клиентов (KYC), оценку рисков, расчет дефицита покрытия в соответствии со стандартным SOP и генерировать профессиональные предложения. Применяется в сценариях, когда страховой консультант проводит планирование страхования для клиентов, представляет предложения, анализирует потребности и т. д. Сценарии использования включают: 1) анализ потребностей нового клиента в страховании 2) оценка дефицита покрытия 3) генерация отчета о страховом плане 4) управление файлами клиентов

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«健康保险顾问助手,帮助保险从业人员按标准SOP为客户进行需求分析(KYC)、风险评估、保障缺口计算,并生成专业的方案建议书。适用于保险顾问为…»

健康保险顾问助手,帮助保险从业人员按标准SOP为客户进行需求分析(KYC)、风险评估、保障缺口计算,并生成专业的方案建议书。适用于保险顾问为客户做保险规划、方案呈现、需求分析等场景。使用场景包括:1)新客户保险需求分析 2)保障缺口评估 3)生成保险方案报告 4)客户档案管理

ClawHub Agent Skills автор: 918774384lwt-pixel v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 530 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник консультанта по медицинскому страхованию, помогающий страховым специалистам проводить анализ потребностей клиентов (KYC), оценку рисков, расчет…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (insurance-advisor) не совпадает с папкой (pingan-insurance-advisor)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1530 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This insurance advisor skill is purpose-aligned, but it needs review because it handles and exports sensitive health, identity, and financial data without enough privacy or retention controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.