SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC gmail-checker

Проверка Gmail на наличие непрочитанных писем во входящих, отфильтрованных по приоритету. Используйте, когда вас просят проверить почту, проверить входящие, получить сводку писем, сводку почты или «новые письма». Выводит краткий список, отсортированный по приоритету (ВЫСОКИЙ/СРЕДНИЙ/НИЗКИЙ). Пропускает категории маркетинговых, рекламных, социальных и обновлений. Настраивается через gmail-config.json.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check Gmail for unread inbox emails, filtered by priority. Use when as…»

Check Gmail for unread inbox emails, filtered by priority. Use when asked to check emails, check inbox, email digest, email summary, or "any new mail". Outputs a brief list sorted by priority (HIGH/MEDIUM/LOW). Skips marketing, promotions, social, and update categories. Configurable via gmail-config.json.

ClawHub Agent Skills автор: 99rebels v1.3.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 577 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Проверка Gmail на наличие непрочитанных писем во входящих, отфильтрованных по приоритету.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураGmailИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (gmail-checker) не совпадает с папкой (rebels-gmail-checker)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 577 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 306 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This Gmail checker does what it says, using Google OAuth read-only access to summarize unread mail, but its saved credentials must be handled like secrets.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.