BF xiaohongshu-publish
Публикует заметки / контент в виде текстовых заметок с изображениями в Xiaohongshu одним щелчком мыши, для macOS приоритетно используется локальный графический интерфейс Chrome, весь процесс визуализирован и наиболее стабилен. Сценарии активации: - «Отправить эту заметку в Xiaohongshu» / «Опубликовать в Xiaohongshu» / «Отправить текстовую заметку с изображением в Xiaohongshu» / «Отправить XX контент в Xiaohongshu» - Требуется рендеринг контента Markdown / HTML в вертикальные карточки Xiaohongshu (обложка + страницы) и их публикация. Отработаны самые стабильные методы публикации на macOS: локальный Chrome + cookies.json в каталоге запуска MCP, что позволяет избежать проблем с невозможностью чтения состояния входа в headless, блокировки Linux Xvfb на macOS и неправильной сортировки изображений по строкам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将笔记 / 内容一键发布为小红书图文笔记，macOS 优先用本地 Chrome 图形界面，全程可视化、最稳。 触发场景： - "把这份笔记发…»
将笔记 / 内容一键发布为小红书图文笔记，macOS 优先用本地 Chrome 图形界面，全程可视化、最稳。 触发场景： - "把这份笔记发到小红书" / "发布到小红书" / "发小红书图文" / "把 XX 内容发到小红书" - 需要把 Markdown / HTML 内容渲染成小红书竖版卡片图（封面 + 分页）并发布 沉淀了 macOS 下最稳的发布姿势：本地 Chrome + cookies.json 放在 MCP 启动目录， 避开了 headless 登录态读不到、Linux Xvfb 在 macOS 拦路、图片按字符串排序错乱等坑。
Публикует заметки / контент в виде текстовых заметок с изображениями в Xiaohongshu одним щелчком мыши, для macOS приоритетно используется локальный…
Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sample_content.json
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/sample_content.json - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/sample_content.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaohongshu-publish) не совпадает с папкой (workbuddy-xiaohongshu-publish)
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1541 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 275 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.