SKILLEMALL.ai

AD manga-animation

Полный рабочий процесс создания манги (анимационных комиксов). Используйте, когда пользователь хочет: создать сериал манги, сгенерировать короткие анимационные фильмы, создать раскадровку, разработать оригинальных персонажей, сгенерировать видеофрагменты в стиле аниме, преобразовать идеи историй в визуальный контент или выполнить любой запрос, связанный с «мангой», «созданием аниме», «раскадровкой», «дизайном персонажей», «настройкой стиля рисования», «генерацией аниме с помощью ИИ», «генерацией референсных изображений». Процесс охватывает: написание сценария → дизайн раскадровки → дизайн персонажей + настройка стиля → генерация изображений раскадровки (Ark Image) → генерация видео (Ark Image-to-Video). После каждого этапа необходимо дождаться подтверждения пользователя, прежде чем продолжить. Даже если пользователь просто скажет «сделай мне аниме-мангу», этот навык должен быть активирован немедленно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«完整的漫剧(动画漫画)生成工作流 skill。当用户想要:创作漫画剧集、生成动画短片、制作分镜脚本、设计原创角色、生成动漫风格视频片段、将故…»

完整的漫剧(动画漫画)生成工作流 skill。当用户想要:创作漫画剧集、生成动画短片、制作分镜脚本、设计原创角色、生成动漫风格视频片段、将故事想法转化为可视化内容,或任何涉及"漫剧""动漫创作""分镜""人设""画风设定""AI生成动画""参考图生成"的请求时,必须使用此 skill。 流程覆盖:剧本创作 → 分镜设计 → 人设+画风设定 → 分镜图生成(方舟图像)→ 视频生成(方舟图生视频)。每个阶段结束后必须等待用户确认再继续。即使用户只说"给我做个漫画动画"也应立即触发本 skill。

ClawHub Agent Skills автор: 徐京徽 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 152 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полный рабочий процесс создания манги (анимационных комиксов).

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (manga-animation) не совпадает с папкой (polecomic)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1152 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 248 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent manga-animation workflow that uses disclosed Volcengine Ark APIs and local project files, with privacy and credential-handling precautions users should understand.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.