BD muse ai
AI-помощник по созданию музыки — генерирует оригинальные песни, инструментальную музыку и фоновую музыку через диалог. Используйте этот навык, когда пользователь хочет создавать, генерировать, производить любую форму музыки. Включает: генерацию песен с вокалом, написание текстов, сочинение музыки и аранжировку, создание инструментальной музыки/фоновой музыки/саундтреков или преобразование текста в песню. Также следует активировать, когда пользователь упоминает конкретные музыкальные стили (например, «сыграй фолк», «сделай рэп»). Поддерживает три режима: режим вдохновения (генерация одной фразой), режим настройки (пользовательские тексты + стиль), режим инструментальной музыки. Не активируйте, когда пользователь просто хочет воспроизвести музыку, управлять плейлистом или преобразовать аудиоформат. Триггерные слова: сделать песню, написать песню, дай песню, выпусти песню, сделать музыку, создать музыку, сгенерировать песню, создать музыку, оригинальная песня, сочинить, аранжировать, написать текст, написать текст, написать текст песни, сгенерировать текст песни, BGM, инструментальная музыка, фоновая музыка, саундтрек, превратить текст в песню, превратить в музыку, сделать мелодию, song, music, compose, make a song, write a song, muse, /muse.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 音乐创作助手 — 通过对话生成原创歌曲、纯音乐和 BGM。 当用户想要创作、生成、制作任何形式的音乐时使用此技能。 包括：生成带人声的…»
AI 音乐创作助手 — 通过对话生成原创歌曲、纯音乐和 BGM。 当用户想要创作、生成、制作任何形式的音乐时使用此技能。 包括：生成带人声的歌曲、写歌词、作曲编曲、制作纯音乐/BGM/配乐，或将文字变成歌曲。 当用户提到具体音乐风格（如"来首民谣""做首说唱"）时也应触发。 支持三种模式：灵感模式（一句话生成）、定制模式（自定义歌词+风格）、纯音乐模式。 不要在用户只是想播放音乐、管理歌单、或转换音频格式时触发。 触发词：做歌、写歌、来首歌、出首歌、做音乐、创作音乐、生成歌曲、 制作音乐、原创歌曲、作曲、编曲、作词、填词、 写歌词、生成歌词、BGM、纯音乐、背景音乐、配乐、 把文字变成歌、变成音乐、做个曲子、 song、music、compose、make a song、write a song、muse、/muse。
AI-помощник по созданию музыки — генерирует оригинальные песни, инструментальную музыку и фоновую музыку через диалог.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (muse ai) не совпадает с папкой (ai-music-muse)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 50
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3090 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 364 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +4Есть примеры (25 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.