SKILLEMALL.ai

BD calorie-detective-v2-0-0

Детектив Калорий v2.0.0 — ИИ-калькулятор калорий продуктов. С помощью Kimi распознает пищу на фотографиях и автоматически рассчитывает калории, белки, углеводы, жиры и другие питательные вещества. Встроенная база данных питательных веществ для распространенных продуктов. Используется для управления здоровым питанием, отслеживания диеты и фитнеса. Ни одна калория не ускользнет от моего взгляда!

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«热量侦探 v2.0.0 - AI 食物卡路里计算器。通过 Kimi 视觉识别照片中的食物,自动计算卡路里、蛋白质、碳水、脂肪等营养数据。内置…»

热量侦探 v2.0.0 - AI 食物卡路里计算器。通过 Kimi 视觉识别照片中的食物,自动计算卡路里、蛋白质、碳水、脂肪等营养数据。内置常见食物营养数据库。用于健康饮食管理、减肥健身追踪。再隐蔽的热量也逃不过我的眼睛!

ClawHub Agent Skills автор: aaa2531349 v3.0.2 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 318 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Детектив Калорий v2.0.0 — ИИ-калькулятор калорий продуктов. С помощью Kimi распознает пищу на фотографиях и автоматически рассчитывает калории, белки…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (calorie-detective-v2-0-0) не совпадает с папкой (calorie1)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 318 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 111: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent food-photo calorie calculator, but users should understand that selected images are sent to Kimi/Moonshot for recognition.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.