SKILLEMALL.ai

AF gotchi-3d-custom-render

Создает пользовательские 3D-изображения Aavegotchi из произвольных комбинаций черт и носимых предметов. Используйте, когда пользователь описывает синтетический или гипотетический внешний вид gotchi простым языком, запрашивает предварительный просмотр наряда, портрет или изображение в полный рост, и не запрашивает существующий токен на блокчейне по tokenId или URL инвентаря.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Render custom Aavegotchi 3D images from arbitrary trait and wearable c…»

Render custom Aavegotchi 3D images from arbitrary trait and wearable combinations. Use when the user describes a synthetic or hypothetical gotchi look in plain language, asks for an outfit preview, headshot, or full-body image, and is not asking for an existing onchain token by tokenId or inventory URL.

ClawHub Agent Skills автор: aaigotchi v1.1.2 MIT-0 24 файла · 4 скрипта тело ≈ 1 311 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает пользовательские 3D-изображения Aavegotchi из произвольных комбинаций черт и носимых предметов.

Как процесс F 59/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/wearables.tsv

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
59/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/wearables.tsv
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/wearables.tsv

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/wearables.tsv
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/wearables.tsv
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 66
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1311 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -36 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 304 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Aavegotchi renderer is mostly coherent, but its direct JSON render paths can overwrite or delete user-writable files outside the intended render folder.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.