BC mckinsey-research
Проведите полное исследование рынка и стратегический анализ уровня McKinsey, используя 12 специализированных запросов. ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА: - исследование рынка, конкурентный анализ, бизнес-стратегия, анализ TAM - портреты клиентов, ценовая стратегия, план выхода на рынок, финансовое моделирование - оценка рисков, SWOT-анализ, стратегия выхода на рынок, комплексный бизнес-анализ - بحث سوق, تحليل استراتيجي, تحليل منافسين, دراسة جدوى, خطة عمل - "حلل لي السوق" для принятия решений о выходе на рынок или инвестициях НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА: - Пользователь хочет быстрого мнения о бизнес-идее → просто ответьте напрямую - Рекомендации по продуктам или покупки → используйте personal-shopper - Контент-стратегия для социальных сетей → используйте viral-equation - Простой поиск информации о компании в Интернете → используйте web_search напрямую - Сравнение продуктов для покупки → используйте personal-shopper - Краткий анализ одного конкурента → просто ответьте напрямую ОСОБЫЕ СЛУЧАИ: - "حلل لي السوق" с указанием конкретного продукта для покупки → personal-shopper (не этот навык) - "حلل لي السوق" для выхода на рынок → этот навык - "وش أفضل منتج" → personal-shopper - "وش حجم سوق X" → этот навык - "قارن لي بين منتجين" → personal-shopper - "قارن لي بين شركتين" как конкурентов → этот навык - "دراسة جدوى مشروع" → этот навык - "أبغى أفتح مشروع" → этот навык (полный анализ) - "أبغى أشتري لابتوب" → personal-shopper (покупка, а не бизнес) ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ: Описание бизнеса, отрасль, целевой клиент, география, финансовые показатели (необязательно) ИНСТРУМЕНТЫ: sessions_spawn (под-агенты), web_search, web_fetch ВЫХОД: Полный отчет по стратегии, сохраненный в artifacts/research/{date}-{slug}.html УСПЕХ: Пользователь получает 12 аналитических отчетов уровня консалтинга, объединенных в один действенный документ
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a full McKinsey-level market research and strategy analysis using…»
Run a full McKinsey-level market research and strategy analysis using 12 specialized prompts. USE WHEN: - market research, competitive analysis, business strategy, TAM analysis - customer personas, pricing strategy, go-to-market plan, financial modeling - risk assessment, SWOT analysis, market entry strategy, comprehensive business analysis - بحث سوق, تحليل استراتيجي, تحليل منافسين, دراسة جدوى, خطة عمل - "حلل لي السوق" for business entry or investment decisions DON'T USE WHEN: - User wants a quick opinion on a business idea → just answer directly - Product recommendations or shopping → use personal-shopper - Content strategy for social media → use viral-equation - Simple web search for company info → use web_search directly - Comparing products to buy → use personal-shopper - Analyzing a single competitor briefly → just answer directly EDGE CASES: - "حلل لي السوق" with a specific product to buy → personal-shopper (not this skill) - "حلل لي السوق" for business entry → this skill - "وش أفضل منتج" → personal-shopper - "وش حجم سوق X" → this skill - "قارن لي بين منتجين" → personal-shopper - "قارن لي بين شركتين" as competitors → this skill - "دراسة جدوى مشروع" → this skill - "أبغى أفتح مشروع" → this skill (full analysis) - "أبغى أشتري لابتوب" → personal-shopper (purchase, not business) INPUTS: Business description, industry, target customer, geography, financials (optional) TOOLS: sessions_spawn (sub-agents), web_search, web_fetch OUTPUT: Complete strategy report saved to artifacts/research/{date}-{slug}.html SUCCESS: User gets 12 consulting-grade analyses synthesized into one actionable report
Проведите полное исследование рынка и стратегический анализ уровня McKinsey, используя 12 специализированных запросов.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1620 символов, лимит 1024 - заметка
description-budgetdescription занимает 1620 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1123 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Длина description 1619: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.