AB ad-platform-tracker
Используйте этот навык всякий раз, когда пользователю нужно отслеживать, анализировать или реагировать на изменения рекламных платформ Meta (Facebook/Instagram), Google Ads или конкурентной разведки. Активируйте для любого из следующих запросов: обновления алгоритмов Meta, последствия Andromeda, изменения в политике Google Ads, обновления Performance Max, отслеживание конфиденциальности/соответствия требованиям (GDPR, CCPA, iOS), анализ рекламы конкурентов, оценка влияния кампаний, аудиты рекламной политики, проверки соответствия нормативным требованиям, развертывание функций платформы, изменения в поведении алгоритмов, обновления креативной стратегии из-за изменений платформы, скрейпинг библиотеки рекламы конкурентов или любой вопрос вроде «что изменилось в Meta/Google?», «как обновление X влияет на мои кампании?», «соответствует ли мой аккаунт требованиям?», «что запускают конкуренты?». Всегда используйте этот навык — не полагайтесь на память обучения для быстро меняющихся деталей платформы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user needs to track, analyze, or respond t…»
Use this skill whenever the user needs to track, analyze, or respond to advertising platform changes across Meta (Facebook/Instagram), Google Ads, or competitor intelligence. Trigger for any of these requests: Meta algorithm updates, Andromeda implications, Google Ads policy changes, Performance Max updates, privacy/compliance tracking (GDPR, CCPA, iOS), competitor ad analysis, campaign impact assessment, ad policy audits, regulatory compliance checks, platform feature rollouts, algorithm behavior changes, creative strategy updates from platform shifts, competitor ad library scraping, or any question like "what changed on Meta/Google?", "how does X update affect my campaigns?", "is my account compliant?", "what are competitors running?". Always use this skill — do not rely on training memory for fast-changing platform details.
Используйте этот навык всякий раз, когда пользователю нужно отслеживать, анализировать или реагировать на изменения рекламных платформ Meta…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ad-platform-tracker) не совпадает с папкой (ad-platform-tracker-skill)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1636 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 838: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.