SKILLEMALL.ai

BC chem-viz

Движок химической визуализации. Преобразует абстрактные химические процессы в интерактивные визуальные HTML-страницы, позволяя студентам "видеть" химию: молекулы вращаются, поток электронов виден, равновесие можно регулировать, процессы можно разбирать. Поддерживает 9 типов визуализации: 3D-структура молекулы/окислительно-восстановительные реакции/химическое равновесие/электрохимия/технологические процессы/органическая 3D/кристаллическая решетка/лабораторное оборудование/ионное равновесие. Основная технология: чистый Canvas2D + ручная 3D-математика (нулевые внешние зависимости, протокол file:// 100% надежен), с альтернативными решениями 3Dmol.js/JSXGraph/Three.js и руководством по устранению распространенных ошибок. В связке с chem-coach, двухэтапная проверка гарантирует качество продукта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«化学可视化引擎。将抽象化学过程转化为交互式可视化HTML页面, 让学生"看见"化学:分子转得起来、电子流看得见、平衡拉得动、流程拆得开。 支…»

化学可视化引擎。将抽象化学过程转化为交互式可视化HTML页面, 让学生"看见"化学:分子转得起来、电子流看得见、平衡拉得动、流程拆得开。 支持9类可视化:分子结构3D/氧化还原/化学平衡/电化学/工艺流程/有机3D/晶胞/实验装置/离子平衡。 核心技术:纯Canvas2D+手动3D数学(零外部依赖,file://协议100%可靠), 附带3Dmol.js/JSXGraph/Three.js备选方案与常见陷阱修复指南。 与chem-coach联动,两级验证流程保证产物质量。

ClawHub Agent Skills автор: ABill6688 v1.1.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 628 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Движок химической визуализации.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger_keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 68
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1628 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a legitimate chemistry visualization skill, with disclosed local HTML generation and a caution that some generated pages may use third-party CDN scripts.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 11 сент. 2026 г.