SKILLEMALL.ai

BC zhongkao-exam-search

Поиск и загрузка реальных экзаменационных работ вступительных экзаменов в среднюю школу по всей стране. Ключевые слова: реальные экзаменационные работы вступительных экзаменов в среднюю школу, экзаменационные работы вступительных экзаменов в среднюю школу, английский язык вступительных экзаменов в среднюю школу, математика вступительных экзаменов в среднюю школу, китайский язык вступительных экзаменов в среднюю школу, физика вступительных экзаменов в среднюю школу, химия вступительных экзаменов в среднюю школу, загрузка реальных работ, вступительные экзамены прошлых лет, подготовка к вступительным экзаменам в среднюю школу, повторение вступительных экзаменов в среднюю школу, вступительные экзамены в среднюю школу в Хунани, вступительные экзамены в среднюю школу в Чанше, вступительные экзамены в среднюю школу в Пекине, вступительные экзамены в среднюю школу в Шанхае, загрузка реальных экзаменационных работ вступительных экзаменов в среднюю школу по всем провинциям.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«搜索并下载全国各地中考真题试卷。触发词:中考真题、中考试卷、中考英语、中考数学、中考语文、中考物理、中考化学、真题下载、历年中考、中考备考、…»

搜索并下载全国各地中考真题试卷。触发词:中考真题、中考试卷、中考英语、中考数学、中考语文、中考物理、中考化学、真题下载、历年中考、中考备考、中考复习、湖南中考、长沙中考、北京中考、上海中考、各省中考真题下载

ClawHub Agent Skills автор: ABill6688 v1.0.0 MIT-0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 497 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поиск и загрузка реальных экзаменационных работ вступительных экзаменов в среднюю школу по всей стране.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 497 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This exam-paper search skill does what it says, but its download and extraction workflow is too broad and weakly protected for automatic installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.