AB keyword-intel
Сопоставьте доступные данные по известному ключевому слову на рынке доменов, сохраняя поисковую аудиторию, рекламодателей, участие на открытом рынке новых регистраций, предложение и активные предложения, а также завершенные транзакции в виде отдельных слоев. Рассматривайте участие .com как необходимое, но недостаточное подтверждение интереса к регистрации на открытом рынке, и никогда не объединяйте слои в единую оценку спроса или инвестиционный вердикт. Используйте, когда пользователь хочет получить подробную картину данных по одному известному ключевому слову. Не для анализа конкретного домена (используйте domain-analyze), отслеживания тенденций (используйте keyword-trend-hunter) или обзора рынка (используйте domain-market-beat).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Map available evidence around a known keyword in the domain market, ke…»
Map available evidence around a known keyword in the domain market, keeping search-audience, advertiser, new-registration open-market participation, supply and active offers, and completed transactions as distinct layers. Treat .com participation as necessary but not sufficient confirmation of open-market registration interest, and never merge the layers into one demand score or investment verdict. Use when a user wants a deep evidence picture for one known keyword. Not for analyzing a specific domain (use domain-analyze), browsing trends (use keyword-trend-hunter), or a market overview (use domain-market-beat).
Сопоставьте доступные данные по известному ключевому слову на рынке доменов, сохраняя поисковую аудиторию, рекламодателей, участие на открытом рынке новых…
Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5011 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (keyword-intel) не совпадает с папкой (domain-intel)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5011 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 65
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 619 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.