SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB ai-video-remix

Генератор ремиксов видео на основе ИИ, который использует семантический поиск ShotAI + планирование LLM + рендеринг Remotion для создания стилизованных видеокомпозиций из локальной видеотеки пользователя. Используйте, когда пользователь просит создать видеоремикс, подборку лучших моментов, видеоблог о путешествиях, нарезку спортивных моментов, монтаж природы или любую стилизованную видео нарезку из своей библиотеки. Активируется по запросам вроде «帮我做一个混剪», «сделай видеоблог о путешествиях из моей библиотеки», «создай нарезку спортивных моментов» или «сгенерируй видео с моими кадрами». Требуется запущенный ShotAI (локальный сервер MCP). Работает с любым API LLM, совместимым с OpenAI, или переходит в эвристический режим без ключа API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-driven video remix generator that uses ShotAI semantic search + LLM…»

AI-driven video remix generator that uses ShotAI semantic search + LLM planning + Remotion rendering to produce styled video compositions from a user's local video library. Use when the user asks to create a video remix, highlight reel, travel vlog, sports highlight, nature montage, or any styled video cut from their library. Triggers on requests like "帮我做一个混剪", "make a travel vlog from my library", "create a sports highlight", or "generate a video with my footage". Requires ShotAI (local MCP server) to be running. Works with any OpenAI-compatible LLM API or falls back to heuristic mode with no API key.

ClawHub Agent Skills автор: Yoki v0.1.3 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 431 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Генератор ремиксов видео на основе ИИ, который использует семантический поиск ShotAI + планирование LLM + рендеринг Remotion для создания стилизованных…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМедиа и видеоИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных read-dotenv references/setup.md:69
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:51
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env    # fill in SHOTAI_URL, SHOTAI_TOKEN, and optionally AGENT_PROVIDER

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2431 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 610 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed, documentation-only video remix skill with expected cautions around a separately cloned runtime, local media access, optional LLM use, and optional YouTube music downloads.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.