SKILLEMALL.ai

BC openclaw-essesseff

Взаимодействуйте с платформой DevOps essesseff — вызывайте общедоступный API essesseff (шаблоны, организации, приложения, развертывания, образы, жизненный цикл образов, среды, политики хранения, пакеты) и автоматизируйте создание приложений и настройку Argo CD с помощью утилиты онбординга essesseff. Используйте, когда пользователь хочет создавать приложения essesseff, управлять развертываниями, продвигать образы по жизненному циклу DEV→QA→STAGING→PROD, настраивать среды Argo CD, управлять политиками хранения или запускать скрипт essesseff-onboard.sh.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with the essesseff DevOps platform — call the essesseff Publi…»

Interact with the essesseff DevOps platform — call the essesseff Public API (templates, organizations, apps, deployments, images, image lifecycle, environments, retention policies, packages) and automate app creation and Argo CD setup using the essesseff onboarding utility. Use when the user wants to create essesseff apps, manage deployments, promote images through the DEV→QA→STAGING→PROD lifecycle, configure Argo CD environments, manage retention policies, or run the essesseff-onboard.sh script.

ClawHub Agent Skills автор: adamdurst v1.0.2 MIT-0 17 файлов тело ≈ 1 607 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Взаимодействуйте с платформой DevOps essesseff — вызывайте общедоступный API essesseff (шаблоны, организации, приложения, развертывания, образы, жизненный…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Секреты в коде secret-github-token essesseff-example.txt:10
      Токен GitHub (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)
      # GITHUB_ORG_ADMIN_PAT=ghp_yourOrgAdminPersonalAccessToken
      детектортестовый файл
    • средняя Утечка данных net-credential-use README.md:70
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -H "X-API-Key: $ESSESSEFF_API_KEY" "$BASE/global/templates"
    • средняя Утечка данных net-credential-use README.md:88
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -H "X-API-Key: $ESSESSEFF_API_KEY" \

    Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1607 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 501 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate DevOps helper, but it can deploy to production, create repositories, delete packages, and handle secrets without enough built-in guardrails.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.