SKILLEMALL.ai

AB meeting-debrief

Обработка стенограмм встреч для извлечения пунктов действий, рекомендаций, ключевых тем, взаимосвязей и генерации визуализаций Excalidraw. Используйте, когда пользователь делится стенограммой встречи, заметками с записи или сводкой разговора и хочет получить структурированный отчет с визуальным выводом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Process meeting transcripts to extract action items, recommendations,…»

Process meeting transcripts to extract action items, recommendations, key topics, relationships, and generate Excalidraw visualizations. Use when the user shares a meeting transcript, recording notes, or conversation summary and wants a structured debrief with visual output.

ClawHub Agent Skills автор: Adebayo Dawodu v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 160 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обработка стенограмм встреч для извлечения пунктов действий, рекомендаций, ключевых тем, взаимосвязей и генерации визуализаций Excalidraw.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
65
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1160 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 275 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it advertises: it turns meeting transcripts into a structured debrief and visual file, with optional CRM follow-up that users should review carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.