BC inkos
Автономный CLI-агент для написания романов с веб-инструментарием (InkOS Studio) — используйте для творческого письма, генерации романов, имитации стиля, продолжения/импорта глав, экспорта в EPUB, обнаружения AIGC и фанфиков. Встроенная поддержка английского языка с 10 профилями английских жанров (LitRPG, Progression Fantasy, Isekai, Cultivation, System Apocalypse, Dungeon Core, Romantasy, Sci-Fi, Tower Climber, Cozy Fantasy). Также поддерживает китайские жанры веб-новелл (xuanhuan, xianxia, urban, horror, other). Многоагентный конвейер, двухэтапный писатель (творчество + урегулирование), более строгие правила создания глав в длинной форме, проверки соответствия крючков и выплат, 33-мерный аудит, аналитика использования токенов, ввод творческого брифа, структурированное журналирование (JSON Lines), маршрутизация по нескольким моделям, поддержка пользовательских провайдеров, совместимых с OpenAI, и веб-интерфейс InkOS Studio для визуального управления книгами, обзора глав, отслеживания прогресса письма в реальном времени, рыночного радара и аналитики.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous novel writing CLI agent with web workbench (InkOS Studio) -…»
Autonomous novel writing CLI agent with web workbench (InkOS Studio) - use for creative fiction writing, novel generation, style imitation, chapter continuation/import, EPUB export, AIGC detection, and fan fiction. Native English support with 10 built-in English genre profiles (LitRPG, Progression Fantasy, Isekai, Cultivation, System Apocalypse, Dungeon Core, Romantasy, Sci-Fi, Tower Climber, Cozy Fantasy). Also supports Chinese web novel genres (xuanhuan, xianxia, urban, horror, other). Multi-agent pipeline, two-phase writer (creative + settlement), stronger long-form chapter craft rules, hook-ledger payoff checks, 33-dimension auditing, token usage analytics, creative brief input, structured logging (JSON Lines), multi-model routing, custom OpenAI-compatible provider support, and InkOS Studio web UI for visual book management, chapter review, real-time writing progress, market radar, and analytics.
Автономный CLI-агент для написания романов с веб-инструментарием (InkOS Studio) — используйте для творческого письма, генерации романов, имитации стиля…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6469 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (inkos) не совпадает с папкой (inkos-novel-writer)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6469 токенов
- 100Шаги. Шагов: 173
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 913: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 43 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 173 пунктов
- +4Есть примеры (41 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.