SKILLEMALL.ai

BC ai-bookmark-desktop-dock-assistant-zh

AI-закладки и помощник для панели Dock. В сочетании с клиентом Windows "Компас команд" организует подсказки, файлы навыков, локальные файлы, папки, ярлыки программ, веб-ссылки и закладки браузера в виде карточек команд, которые можно искать, копировать и открывать. Подходит для пользователей, которым нужны AI-закладки, управление подсказками, панель Dock, файловый менеджер, быстрый запуск, управление ссылками и организация локальных ресурсов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI收藏夹与桌面Dock助手。配合指令罗盘 Windows 客户端使用,把提示词、技能文件、本地文件、文件夹、软件快捷方式、网页链接和浏览器…»

AI收藏夹与桌面Dock助手。配合指令罗盘 Windows 客户端使用,把提示词、技能文件、本地文件、文件夹、软件快捷方式、网页链接和浏览器收藏夹整理成可搜索、可复制、可打开的指令卡。适合需要 AI 收藏夹、Prompt 管理、桌面 Dock、文件管理器、快捷启动器、链接管理和本地资源整理的用户。

ClawHub Agent Skills автор: addogiavara-tech v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 485 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

AI-закладки и помощник для панели Dock.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 485 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed productivity skill for creating Command Compass cards from user-selected prompts, files, folders, shortcuts, and links.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июн. 2026 г.