SKILLEMALL.ai

AB psych-questionnaire-cleaner

Очищайте, оценивайте и проверяйте наборы данных психологических опросников или анкет с помощью воспроизводимых правил, флагов качества на уровне участников, защиты конфиденциальности, вывода на китайском языке и отслеживаемых отчетов. Используйте для очистки пропущенных значений, аномального кодирования, повторяющихся записей, качества ответов, обратного кодирования и субшкал психологических опросников, шкал, данных опросов; не используйте для диагностики участников или изобретения ключа оценки инструмента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Clean, score, and audit psychology questionnaire or survey datasets wi…»

Clean, score, and audit psychology questionnaire or survey datasets with reproducible rules, participant-level quality flags, privacy protection, Chinese-language outputs, and traceable reports. Use for 心理学问卷、量表、调查数据的缺失值、异常编码、重复记录、作答质量、反向计分和分量表清洗;do not use to diagnose participants or invent an instrument's scoring key.

ClawHub Agent Skills автор: Lin Liang v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 292 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Очищайте, оценивайте и проверяйте наборы данных психологических опросников или анкет с помощью воспроизводимых правил, флагов качества на уровне участников…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2292 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 321 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only data-cleaning skill whose sensitive behavior is disclosed, bounded to user-provided questionnaire datasets, and designed to preserve raw data with audit records.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 авг. 2026 г.