AC fasaha
Проверяет и исправляет арабский язык, сгенерированный или переведенный ИИ, чтобы он звучал как беглый, естественный современный стандартный арабский (MSA), а не как перевод или калька. Активируется при переводе НА арабский, написании на арабском (اكتب بالعربية / اكتبلي بالعربية), написании оригинального арабского текста или при проверке/корректировке/вычитке арабского текста («راجع لي هذا», 'صحح العربية', 'ترجم هذا للعربية', любой проверке качества арабского языка), и проактивно перед выводом арабской прозы длиннее 2-3 предложений. Охватывает: утечку латиницы, калькирование структуры английских предложений, выбор слов/терминологию, морфологию/согласование, пунктуацию, написание хамзы, утечку диалектизмов в MSA. Предоставляет собственный профиль регистра (voice-profile.md) для тона и выбора между MSA/дарижа, исполняемый контрольный список, глоссарий терминов и накапливающийся журнал ошибок. Ориентирован на регистр; отдельный skill стиля/голоса может применяться после него.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Review and fix AI-generated or AI-translated Arabic so it reads as flu…»
Review and fix AI-generated or AI-translated Arabic so it reads as fluent, native Modern Standard Arabic (MSA) instead of translated/calqued output. Trigger on translating INTO Arabic, writing in Arabic (اكتب بالعربية / اكتبلي بالعربية), writing original Arabic, or reviewing/correcting/proofreading Arabic (‘راجع لي هذا’, 'صحح العربية', 'ترجم هذا للعربية', any Arabic quality check), and proactively before outputting Arabic prose longer than 2-3 sentences. Covers: Latin-script leakage, English sentence-structure calque, word choice/terminology, morphology/agreement, punctuation, hamza spelling, dialectal leakage into MSA. Ships a self-maintained register profile (voice-profile.md) for tone and MSA-vs-Darija choice, a runnable checklist, a terminology glossary, and an accumulating failure log. Register-focused; a separate style/voice skill may layer after it.
Проверяет и исправляет арабский язык, сгенерированный или переведенный ИИ, чтобы он звучал как беглый, естественный современный стандартный арабский (MSA), а…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 44, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2840 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 868: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.