SKILLEMALL.ai

AC init-project-structure

Используйте при запуске нового проекта с нуля, когда пользователю нужен полный рабочий процесс планирования/создания/обзора/документации. Создает минималистичный CLAUDE.md, игнорируемый Git CLAUDE.local.md, дерево docs/ с планами/обзорами, TECHNICAL-DOCUMENTATION.md, FUNCTIONAL-SPECIFICATIONS.md и протокол обслуживания. Задает вопрос о топологии с 2 или 3 средами. Пропускайте для проектов, которым нужна только минимальная память без контрактов — используйте вместо этого slim-claude-md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when starting a new project from scratch and the user wants the fu…»

Use when starting a new project from scratch and the user wants the full plan/build/recap/document workflow scaffolded. Creates slim CLAUDE.md, gitignored CLAUDE.local.md, docs/ tree with plans/recaps, TECHNICAL-DOCUMENTATION.md, FUNCTIONAL-SPECIFICATIONS.md, and housekeeping protocol. Asks 2-env vs 3-env topology. Skip for projects that just need slim memory without contracts — use slim-claude-md instead.

ClawHub Hermes автор: adelvillar1 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 888 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте при запуске нового проекта с нуля, когда пользователю нужен полный рабочий процесс планирования/создания/обзора/документации.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 409 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 27, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 10
  • 100Шаги. Шагов: 70
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3888 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 409 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed project-structure scaffold that writes documentation and local setup files, with no executable code or hidden data access found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.