SKILLEMALL.ai

AC agentroam-travel-connectivity

Покупайте туристические тарифы eSIM, подарочные карты и эфирное время для мобильных телефонов с помощью криптовалюты (USDC, USDT, BTC, ETH, SOL и более 17 других) через AgentRoam. Используйте, когда пользователь хочет eSIM для поездки, туристическую или подарочную карту бренда, или пополнить предоплаченный номер мобильного телефона — оплачивая со своего кошелька, доставка по электронной почте. Активируется по фразам «eSIM для <страна>», «тариф для моей поездки», «купить подарочную карту <бренд> за криптовалюту», «пополнить номер <оператор>», «оплатить с помощью USDC/USDT/BTC».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Buy travel eSIM data plans, gift cards, and mobile airtime with crypto…»

Buy travel eSIM data plans, gift cards, and mobile airtime with crypto (USDC, USDT, BTC, ETH, SOL and 17+ more) through AgentRoam. Use when a user wants an eSIM for a trip, a travel or brand gift card, or to top up a prepaid mobile number — paid from their own wallet, delivered by email. Trigger on "eSIM for <country>", "data plan for my trip", "buy a <brand> gift card with crypto", "top up a <carrier> number", "pay with USDC/USDT/BTC".

ClawHub Agent Skills автор: adiny v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 095 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Покупайте туристические тарифы eSIM, подарочные карты и эфирное время для мобильных телефонов с помощью криптовалюты (USDC, USDT, BTC, ETH, SOL и более 17…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agentroam-travel-connectivity) не совпадает с папкой (agentroam-skill)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1095 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed AgentRoam shopping workflow for eSIMs, gift cards, and mobile top-ups, with an explicit approval gate before any real order is created.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.