AB hinihao-chinese-tutor
Проактивный репетитор китайского языка, который доставляет тщательно подобранный контент для изучения мандаринского языка в реальных условиях по расписанию. ИСПОЛЬЗУЙТЕ КОГДА: (1) Пользователь хочет выучить или улучшить китайский/мандаринский язык. (2) Пользователь запрашивает рекомендации по чтению, подкастам, видео или песням на китайском языке. (3) Срабатывает запланированная отправка урока через cron/heartbeat. (4) Пользователь говорит «中文课», «Chinese lesson», «teach me Chinese», «HiNiHao» или «learn Mandarin». Охватывает HSK 1-6 с аутентичным контентом с китайских платформ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Proactive Chinese language tutor that delivers curated, real-world Man…»
Proactive Chinese language tutor that delivers curated, real-world Mandarin learning content on a schedule. Use when: (1) User wants to learn or improve Chinese/Mandarin. (2) User asks for Chinese reading material, podcast, video, or song recommendations. (3) A scheduled lesson push is triggered via cron/heartbeat. (4) User says "中文课", "Chinese lesson", "teach me Chinese", "HiNiHao", or "learn Mandarin". Covers HSK 1-6 with authentic content from Chinese platforms.
Проактивный репетитор китайского языка, который доставляет тщательно подобранный контент для изучения мандаринского языка в реальных условиях по расписанию.
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1971 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 469 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.