SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB change-management-plan

Создает структурированный план управления изменениями для внедрения ИИ, цифровой трансформации или крупных технологических запусков. Охватывает анализ заинтересованных сторон, коммуникационную стратегию, планы обучения, смягчение сопротивления и метрики успеха. Используйте при развертывании ИИ-агентов, миграции систем или внедрении новых инструментов в организации. Создано AfrexAI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a structured change management plan for AI adoption, digital…»

Generate a structured change management plan for AI adoption, digital transformation, or major technology rollouts. Covers stakeholder analysis, communication strategy, training plans, resistance mitigation, and success metrics. Use when deploying AI agents, migrating systems, or introducing new tools across an organization. Built by AfrexAI.

ClawHub Agent Skills автор: afrexai-cto v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 183 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создает структурированный план управления изменениями для внедрения ИИ, цифровой трансформации или крупных технологических запусков.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураИИ и агентыОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (change-management-plan) не совпадает с папкой (afrexai-change-management-plan)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 82
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2183 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This markdown-only skill helps draft change management plans and does not request system access, credentials, background execution, or authority to change external systems.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.