SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC soc2-evidence-collector

Генерация чек-листов для сбора доказательств SOC2, автоматизация скриптов сбора доказательств и создание пакетов доказательств, готовых к аудиту. Охватывает все 5 критериев доверительных услуг (безопасность, доступность, целостность обработки, конфиденциальность, приватность). Используйте при подготовке к аудитам SOC2 Type I/II, поддержании непрерывного соответствия или автоматизации сбора доказательств. Разработано AfrexAI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate SOC2 evidence collection checklists, automate evidence gather…»

Generate SOC2 evidence collection checklists, automate evidence gathering scripts, and produce audit-ready evidence packages. Covers all 5 Trust Service Criteria (Security, Availability, Processing Integrity, Confidentiality, Privacy). Use when preparing for SOC2 Type I/II audits, maintaining continuous compliance, or building evidence collection automation. Built by AfrexAI.

ClawHub Agent Skills автор: afrexai-cto v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 276 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Генерация чек-листов для сбора доказательств SOC2, автоматизация скриптов сбора доказательств и создание пакетов доказательств, готовых к аудиту.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:71
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Penetration test reports | Security vendor | PDF reports with remediation tracking |

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (soc2-evidence-collector) не совпадает с папкой (afrexai-soc2-evidence-collector)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3276 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 378 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This SOC2 audit helper is purpose-aligned and disclosed, but its generated scripts can collect sensitive security evidence that users must handle carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.