BD Affiliate
Комплексный навык ИИ-агента для создания и управления системами партнерского маркетинга, которые действительно конвертируют. Находит программы с высокой комиссией, соответствующие реальным потребностям вашей аудитории, создает контент, который предварительно продает, не выглядя как реклама, отслеживает эффективность по программам, оптимизирует воронки конверсии и строит такие доверительные отношения с аудиторией, которые делают партнерский доход устойчивым, а не разовой транзакцией.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive AI agent skill for building and operating affiliate ma…»
A comprehensive AI agent skill for building and operating affiliate marketing systems that actually convert. Finds high-commission programs aligned with your audience's genuine needs, creates content that pre-sells without feeling like advertising, tracks performance across programs, optimizes conversion funnels, and builds the kind of trust-based audience relationships that make affiliate income sustainable rather than a one-time transaction.
Комплексный навык ИИ-агента для создания и управления системами партнерского маркетинга, которые действительно конвертируют.
Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2426 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 447 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.