SKILLEMALL.ai

AC ship

Комплексная система логистической разведки для продавцов электронной коммерции, импортеров, экспортеров и всех, кто занимается перемещением физических товаров. Активируйте всякий раз, когда кому-то нужно отправить товары, сравнить перевозчиков, рассчитать стоимость доставки, оформить таможенное оформление, управлять выполнением заказов, отслеживать отправления, подавать претензии по утерянным или поврежденным товарам или оптимизировать свою логистическую операцию. Также активируется по фразам вроде «как мне это отправить», «самый дешевый способ отправить», «моя посылка застряла на таможне», «настроить фулфилмент для моего магазина» или в любом сценарии, связанном с перемещением физических товаров из одного места в другое.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete shipping and logistics intelligence system for ecommerce sell…»

Complete shipping and logistics intelligence system for ecommerce sellers, importers, exporters, and anyone moving physical goods. Trigger whenever someone needs to ship products, compare carriers, calculate shipping costs, handle customs, manage fulfillment, track shipments, file claims for lost or damaged goods, or optimize their logistics operation. Also triggers on phrases like "how do I ship this", "cheapest way to send", "my package is stuck in customs", "set up fulfillment for my store", or any scenario involving moving physical goods from one place to another.

ClawHub Agent Skills автор: agenticio v1.0.0 2 файла тело ≈ 2 557 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплексная система логистической разведки для продавцов электронной коммерции, импортеров, экспортеров и всех, кто занимается перемещением физических товаров.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2557 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 574 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a single-file shipping advice skill with broad activation wording but no code, credentials, persistence, or hidden data handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.