SKILLEMALL.ai

AB tiktok

Локальная TikTok Growth OS для стратегии, хуков, сценариев, дизайна удержания и аналитики обратной связи. Используйте, когда пользователь упоминает TikTok, короткие видео, хуки, сценарии, удержание, виральность, контентные столпы, планирование серий, позиционирование аккаунта или обзор производительности. Генерирует готовые к исполнению выходные данные и хранит все активы локально. Без API, без постинга, без автоматизации платформы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local-first TikTok Growth OS for strategy, hooks, scripts, retention d…»

Local-first TikTok Growth OS for strategy, hooks, scripts, retention design, and analytics feedback. Use when the user mentions TikTok, short-form video, hooks, scripts, retention, virality, content pillars, series planning, account positioning, or performance review. Generates execution-ready outputs and stores all assets locally. No API, no posting, no platform automation.

ClawHub Agent Skills автор: agenticio v3.0.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 019 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Локальная TikTok Growth OS для стратегии, хуков, сценариев, дизайна удержания и аналитики обратной связи.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 70
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1019 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 377 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This TikTok planning skill stores creator notes and analytics locally, with no evidence of network access, account login, posting, scraping, or hidden automation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.