SKILLEMALL.ai

AB agent-builder-tool

Инструмент Agent Builder: Создание, настройка, публикация и управление пользовательскими ИИ-агентами от начала до конца. `create_new` создает черновик частного агента, опционально как ремикс любого агента, который вы можете просмотреть. Используйте, когда агенту нужен инструмент Agent Builder, создание пользовательского ИИ-агента без написания кода, преобразование описания вакансии в рабочий ИИ-агент, оснащение агента инструментами CRM, почты, календаря и обмена сообщениями, прикрепление многошаговых рабочих процессов к агенту, добавление продукта, идентификатора агента, идентификатора продукта через удаленные вызовы инструментов, размещенные AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent Builder Tool: Create, configure, publish, and manage custom AI a…»

Agent Builder Tool: Create, configure, publish, and manage custom AI agents end to end. create_new drafts a private agent, optionally as a remix of any agent you can view. Use when an agent needs agent builder tool, build a custom ai agent without writing code, turn a job description into a working ai agent, equip an agent with crm inbox calendar and messaging tools, attach multi step workflows to an agent, add product, agent id, product id through AgentPMT-hosted remote tool calls.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 136 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Инструмент Agent Builder: Создание, настройка, публикация и управление пользовательскими ИИ-агентами от начала до конца.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 41, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4136 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 74
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 487 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed AgentPMT integration for creating and managing remote AI agents, with no hidden local runtime or deceptive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 авг. 2026 г.