AB agentpmt-no-account-agentaddress-x402
Используйте AgentPMT без учетной записи: подключайте OpenClaw и автономных ИИ-агентов к инструментам AgentPMT, рабочим процессам, навыкам, взаимодействию между агентами и платным возможностям через отзывной AgentAddress с кредитами или пополняемый кошелек x402. Охватывает запросы на подписанные кредиты, прямые платежи x402, ворота утверждения, проверку получателя/сети/токена/суммы, общедоступные конечные точки, обнаружение инструментов, доступ к рабочим процессам, вызовы REST и безопасную настройку платежей для iPaaS управления агентами AgentPMT.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use AgentPMT without an account: connect OpenClaw and autonomous AI ag…»
Use AgentPMT without an account: connect OpenClaw and autonomous AI agents to AgentPMT tools, workflows, skills, agent-to-agent work, and paid capabilities through a revocable AgentAddress with credits or a funded x402 wallet. Covers signed-credit requests, direct x402 payments, approval gates, payee/network/token/amount validation, public endpoints, tool discovery, workflow access, REST calls, and safe payment setup for AgentPMT's agent management iPaaS.
Используйте AgentPMT без учетной записи: подключайте OpenClaw и автономных ИИ-агентов к инструментам AgentPMT, рабочим процессам, навыкам, взаимодействию…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4860 токенов
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.