SKILLEMALL.ai

AB astrobrowse-authenticated-agentic-browser

AstroBrowse — Аутентифицированный браузер агента: Управляйте реальным, аутентифицированным веб-браузером пользователя. Используйте, когда агенту нужен аутентифицированный браузер агента astrobrowse, astrobrowse authenticated agentic browser, публикация и планирование контента в социальных сетях, получение отчетов и обновление записей в CRM и ERP, управление SaaS-платформами и порталами, не имеющими API, заполнение и отправка веб-форм от имени пользователя, закрытие браузера, идентификатор сеанса браузера через удаленные вызовы инструментов, размещенные AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AstroBrowse - Authenticated Agentic Browser: Operate a real, authentic…»

AstroBrowse - Authenticated Agentic Browser: Operate a real, authenticated web browser on the user's. Use when an agent needs astrobrowse authenticated agentic browser, astrobrowse authenticated agentic browser, post and schedule content across social media accounts, pull reports and update records in crms and erps, operate saas platforms and portals that have no api, fill and submit web forms on the user's behalf, close browser, browser session id through AgentPMT-hosted remote tool calls.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 144 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

AstroBrowse — Аутентифицированный браузер агента: Управляйте реальным, аутентифицированным веб-браузером пользователя.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4144 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 81
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 495 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent authenticated browser integration, but it can take real actions in logged-in accounts and persist session artifacts without a clear per-action consent model.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 11 авг. 2026 г.