SKILLEMALL.ai

AD machine-payment-endpoint-preflight

Проверка конечной точки машинной оплаты перед началом: проверьте одну общедоступную конечную точку HTTPS без учетных данных или оплаты. Проверьте URL, выполните один ограниченный GET-запрос и сообщите, являются ли предлагаемые платежи HTTP 402 x402 или MPP допустимыми для разбора и внутренне согласованными. Возвращайте протоколы, цены, валюты, сети, получателей, сроки действия, конфликты и безопасное следующее действие. Никогда не подписывайте, не оплачивайте и не транслируйте транзакцию. Используйте, когда агенту необходимо выполнить этот опубликованный рабочий процесс AgentPMT с 2 связанными навыками инструмента, рабочий процесс.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Machine Payment Endpoint Preflight: Inspect one public HTTPS endpoint…»

Machine Payment Endpoint Preflight: Inspect one public HTTPS endpoint without credentials or payment. Validate the URL, make one bounded GET request, and report whether its HTTP 402 x402 or MPP payment offers are parseable and internally consistent. Return protocols, prices, currencies, networks, recipients, expiries, conflicts, and a safe next action. Never sign, pay, or broadcast a transaction. Use when an agent needs to run this published AgentPMT workflow with 2 linked tool skills, workflow.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 237 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Проверка конечной точки машинной оплаты перед началом: проверьте одну общедоступную конечную точку HTTPS без учетных данных или оплаты.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1237 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill performs a tightly limited public endpoint check and explicitly avoids credentials, cookies, payments, signing, or transaction broadcasting.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 авг. 2026 г.