AC mongodb-connector
Коннектор MongoDB: Подключается к облачной базе данных MongoDB пользователя и выполняет 24 операции с базами данных с ограничением доступа. Используйте, когда агенту требуется коннектор MongoDB, запрос коллекций MongoDB, экспорт данных в формате CSV или JSON, выполнение конвейеров агрегации, поиск векторов Atlas для RAG, агрегирование, база данных, коллекция через удаленные вызовы инструментов, размещенные AgentPMT. Термины для обнаружения: mongodb connector, query mongodb collections, export data as csv or json, run aggregation pipelines, atlas vector search for rag.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MongoDB Connector: Connect to a user's cloud-hosted MongoDB instance a…»
MongoDB Connector: Connect to a user's cloud-hosted MongoDB instance and run 24 permission-gated database operations. Use when an agent needs mongodb connector, query mongodb collections, export data as csv or json, run aggregation pipelines, atlas vector search for rag, aggregate, database, collection through AgentPMT-hosted remote tool calls. Discovery terms: mongodb connector, query mongodb collections, export data as csv or json, run aggregation pipelines, atlas vector search for rag.
Коннектор MongoDB: Подключается к облачной базе данных MongoDB пользователя и выполняет 24 операции с базами данных с ограничением доступа.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 59, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4569 токенов
- 85Шаги. Шагов: 82, расплывчатых формулировок: 3
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 493 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.