SKILLEMALL.ai

AB quantum-cryptographic-seed-generator

Генератор квантовых криптографических начальных значений: Генерируйте криптографические начальные значения, UUID, токены, пароли и простые числа с использованием квантовой случайности с сертификатами верификации. Используйте, когда агенту требуется генератор квантовых криптографических начальных значений, генерация начальных значений для вывода ключей и шифрования, токены сеанса и создание API-ключей, безопасная генерация паролей, производство уникальных идентификаторов для баз данных и распределенных систем, пароль, источник, длина через удаленные вызовы инструментов, размещенных AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Quantum Cryptographic Seed Generator: Generate cryptographic seeds, UU…»

Quantum Cryptographic Seed Generator: Generate cryptographic seeds, UUIDs, tokens, passwords, and prime numbers using quantum-derived randomness with verification certificates. Use when an agent needs quantum cryptographic seed generator, key derivation and encryption seed generation, session tokens and api key creation, secure password generation, unique identifier production for databases and distributed systems, password, source, length through AgentPMT-hosted remote tool calls.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 560 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 18 ч назад

Генератор квантовых криптографических начальных значений: Генерируйте криптографические начальные значения, UUID, токены, пароли и простые числа с…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 14): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2560 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 486 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent AgentPMT instruction-only skill for generating cryptographic random values through a disclosed remote service.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 июл. 2026 г.