SKILLEMALL.ai

BF video-podcast-maker

Используйте, когда пользователь задает тему и хочет получить автоматизированный повествовательный экспликатор, подкаст или видео с обзором знаний (Bilibili / YouTube / Xiaohongshu / Douyin / WeChat Channels), или просит изучить шаблоны визуального дизайна по эталонному видео/изображению. Активируйте, когда пользователь упоминает создание видео с обзором знаний, повествовательного экспликатора, видеоподкаста или видео с говорящей головой по теме — даже если он явно не говорит «видеоподкаст». Также активируйте, когда пользователь хочет перегенерировать, перерендерить, перестроить, обновить или итерировать видео с повествованием, которое этот навык уже создал — например, если он отредактировал сценарий/промпт, изменил визуальные эффекты или заменил фоновую музыку и хочет, чтобы финальное видео было переделано (используйте существующий каталог videos/{name}/, никогда не начинайте новый проект). НЕ активируйте для общего редактирования видео, обрезки, конвертации форматов, цветокоррекции или не повествовательных задач. Создает видео 4K через исследование → сценарий → TTS → Remotion → MP4 + BGM.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user gives a topic and wants an automated topic-driven na…»

Use when the user gives a topic and wants an automated topic-driven narrated explainer, podcast, or knowledge-summary video (Bilibili / YouTube / Xiaohongshu / Douyin / WeChat Channels), or asks to learn visual design patterns from a reference video/image. Trigger when the user mentions creating a knowledge video, narrated explainer, video podcast, or talking-head topic video from a topic — even if they don't say "video podcast" explicitly. Also trigger when the user wants to regenerate, re-render, rebuild, update, or iterate on a narrated video this skill already produced — e.g. they edited the script/prompt, changed the visuals, or swapped the background music and want the final video remade (reuse the existing videos/{name}/ directory, never start a new project). Do NOT trigger for generic video editing, trimming, format conversion, color grading, or non-narrative video tasks. Produces 4K video via research → script → TTS → Remotion → MP4 + BGM.

ClawHub Agent Skills автор: Agents365.ai v3.0.2 MIT-0 80 файлов · 1 скрипт тело ≈ 4 392 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователь задает тему и хочет получить автоматизированный повествовательный экспликатор, подкаст или видео с обзором знаний (Bilibili /…

Как процесс F 68/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/presets/kinetic-typography/, examples/, assets/manifest.json

ГенераторYouTubeAzureМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
68/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/presets/kinetic-typography/, examples/, assets/manifest.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/presets/kinetic-typography/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/manifest.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "effort"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "bilibili"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "github"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/presets/kinetic-typography/, examples/, assets/manifest.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): templates/presets/kinetic-typography/, examples/, assets/manifest.json
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4392 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 962: рекомендуется 120–800 символов
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -39 из 16 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 11)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent video-generation skill, but users should understand that it writes local project files and can send scripts/topics to external research, asset, and TTS services.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июл. 2026 г.