SKILLEMALL.ai

AB uncle-bob

Применяет принципы Роберта С. Мартина (Дядюшки Боба) для чистого кода, SOLID-дизайна и чистой архитектуры. Используйте, когда: (1) вы просматриваете или рефакторите код на предмет качества, (2) проектируете модули, классы или функции, (3) вас просят "привести в порядок" или улучшить структуру кода, (4) оцениваете границы архитектуры, (5) даете имена, (6) уменьшаете связанность или увеличиваете сцепленность. Активируется по фразам вроде "чистый код", "SOLID", "дядюшка Боб", "чистая архитектура", "рефакторинг для качества", "запахи кода", "единственная ответственность", "инверсия зависимостей".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apply Robert C. Martin (Uncle Bob) principles for clean code, SOLID de…»

Apply Robert C. Martin (Uncle Bob) principles for clean code, SOLID design, and clean architecture. Use when: (1) reviewing or refactoring code for quality, (2) designing modules, classes, or functions, (3) asked to "clean up" or improve code structure, (4) evaluating architectural boundaries, (5) naming things, (6) reducing coupling or increasing cohesion. Triggers on phrases like "clean code", "SOLID", "uncle bob", "clean architecture", "refactor for quality", "code smells", "single responsibility", "dependency inversion".

ClawHub Agent Skills автор: agentsleader v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 554 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Применяет принципы Роберта С.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 64
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1554 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 530 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only clean-code guidance skill with no executable code or suspicious behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.