SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB tccli-cvm

Управляйте экземплярами Tencent Cloud CVM с помощью инструмента командной строки TCCLI. Охватывает создание экземпляров, запросы, удаление, управление шаблонами запуска, запрос цен и очистку связанных ресурсов. Используйте, когда пользователю необходимо управлять ресурсами Tencent Cloud CVM.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Tencent Cloud CVM instances with the TCCLI command-line tool. C…»

Manage Tencent Cloud CVM instances with the TCCLI command-line tool. Covers instance creation, querying, deletion, launch template management, price inquiry, and related resource cleanup. Use when the user needs to manage Tencent Cloud CVM resources.

ClawHub Agent Skills автор: agilebuilder v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 905 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 20 ч назад

Управляйте экземплярами Tencent Cloud CVM с помощью инструмента командной строки TCCLI.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — трудных мест не видно

ШаблонРазработкаИИ и агентыПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 43, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2905 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to manage Tencent Cloud resources but also enables remote shell command execution on cloud servers, which needs review before installation.
    LLM: suspicious (medium) · 28 июн. 2026 г.