SKILLEMALL.ai

AC meet

Комплексная система для проведения совещаний. Активируйте, когда кто-то нуждается в проведении совещания, подготовке к нему, восстановлении после неудачного совещания или исправлении культуры, где совещания стали врагом работы. Также срабатывает на фразы вроде «подготовься к моему совещанию», «напиши повестку дня», «у нас слишком много совещаний», «на наших совещаниях ничего не решается», «у меня предстоит трудный разговор» или в любом сценарии, где людям нужно быть в комнате — или на звонке — и должно произойти что-то важное.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete meeting intelligence system. Trigger whenever someone needs t…»

Complete meeting intelligence system. Trigger whenever someone needs to run a meeting, prepare for one, recover from one that went badly, or fix a culture where meetings have become the enemy of work. Also triggers on phrases like "prepare for my meeting", "write an agenda", "we have too many meetings", "nothing gets decided in our meetings", "I have a difficult conversation coming up", or any scenario where people need to be in a room — or on a call — and something important needs to happen.

ClawHub Agent Skills автор: AGImodel v1.0.0 2 файла тело ≈ 2 035 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплексная система для проведения совещаний.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2035 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 497 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a meeting coaching skill with broad activation wording, but it is only a markdown instruction file and does not request access to data, tools, credentials, or background execution.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.