AF interview
Система подготовки к собеседованию с исследованием компаний, построением историй и практикой пробных собеседований. Используйте, когда пользователь упоминает собеседования, подготовку к собеседованию, поведенческие вопросы, переговоры о зарплате или последующие сообщения. Исследует компании, создает библиотеки историй, проводит пробные собеседования, готовит стратегии по зарплате и составляет последующие сообщения. НИКОГДА не гарантирует получение предложений о работе.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interview preparation system with company research, story building, an…»
Interview preparation system with company research, story building, and mock interview practice. Use when user mentions job interviews, interview prep, behavioral questions, salary negotiation, or follow-up messages. Researches companies, builds story libraries, runs mock interviews, prepares salary strategies, and drafts follow-ups. NEVER guarantees job offers.
Система подготовки к собеседованию с исследованием компаний, построением историй и практикой пробных собеседований.
Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/research.md, references/stories.md, references/mock-interviews.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/research.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/stories.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/mock-interviews.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/salary.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/difficult-questions.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/followup.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/rejection.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): references/research.md, references/stories.md, references/mock-interviews.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 783 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 364 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.